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　　本发明公开了基于大数据的保险数据精算方法。该基于大数据的保险数据精算方法，包括以下步骤：获取待定客户当前健康状况评估指数，所述健康状况评估指数用于表示待定客户健康程度，根据待定客户当前健康状况评估指数计算风险程度指数，根据风险程度指数及给定的健康保险精算算法计算出保险保费。本发明通过大数据获取参数数据并计算监测评估指数数据，根据监测评估指数数据得到待定客户当前健康状况评估指数，根据待定客户当前健康状况评估指数计算风险程度指数并结合健康保险精算算法计算出保险保费，达到了准确高效地进行保险精算分析的

　　获取待定客户当前健康状况评估指数，所述健康状况评估指数用于表示待定客户健康

　　通过大数据获取参数数据，所述参数数据包括饮食影响健康程度评估指数参数数据、

　　熬夜影响健康程度评估指数参数数据、医疗方面影响程度评估指数参数数据和运动健身影

　　对参数数据进行计算得到监测评估指数数据，所述监测评估指数数据包括饮食影响健

　　康程度评估指数、熬夜影响健康程度评估指数、医疗方面影响程度评估指数和运动健身影

　　2.如权利要求1所述基于大数据的保险数据精算方法，其特征在于，所述饮食影响健康

　　程度评估指数参数数据包括：待定客户数量、信息获取次数、待定客户所处年龄段、过去设

　　定期限内每天按时用餐总天数数据、过去设定期限内每天按时用餐总天数数据标准值、过

　　去设定期限内非用餐时间进食次数数据、过去设定期限内吃饭总时长数据、过去设定期限

　　内用餐时饮酒总次数数据、过去设定期限内非用餐时间进食次数数据标准值、过去设定期

　　所述熬夜影响健康程度评估指数参数数据包括：过去设定期限内晚于十二点入眠天数

　　数据、过去设定期限内晚于十二点入眠天数数据标准值、过去设定期限内总体睡眠时长数

　　据、过去设定期限内总体睡眠时长数据最大值、过去设定期限内总体睡眠时长数据最小值、

　　过去设定期限内总体睡眠时长数据标准值、过去设定期限内总体睡眠质量数据和过去设定

　　所述医疗方面影响程度评估指数参数数据包括：过去设定期限内问诊次数数据、过去

　　设定期限内买药次数数据、过去设定期限内用于医疗方面花费金额数据、过去设定期限内

　　搜索疾病次数数据、过去设定期限内问诊次数数据标准值、过去设定期限内买药次数数据

　　标准值、过去设定期限内用于医疗方面花费金额数据标准值、过去设定期限内搜索疾病次

　　数数据标准值、过去设定期限内搜索疾病次数数据最大值和过去设定期限内搜索疾病次数

　　所述运动健身影响程度评估指数包括：过去设定期限内前往健身房次数数据、过去设

　　定期限内于健身房健身总时长数据、过去设定期限内进行其他运动总次数数据、过去设定

　　期限内进行其他运动总运动时长数据、过去设定期限内前往健身房次数数据标准值、过去

　　设定期限内于健身房健身总时长数据标准值、过去设定期限内进行其他运动总次数数据标

　　3.如权利要求2所述基于大数据的保险数据精算方法，其特征在于，所述待定客户当前

　　为第位待定客户的饮食影响健康程度评估指数、熬夜影响健康程度评估指数、医疗方面

　　程度评估指数、熬夜影响健康程度评估指数、医疗方面影响程度评估指数和运动健身影响

　　程度评估指数在待定客户当前健康状况评估指数中所占权重比例，表示为待定客户当前

　　4.如权利要求3所述基于大数据的保险数据精算方法，其特征在于，所述饮食影响健康

　　获取年龄段分段信息，获取待定客户年龄，并根据年龄分段信息确定待定客户所处年

　　的过去设定期限内每天按时用餐总天数数据，表示为第个年龄段的过去设定期限内每

　　定期限内非用餐时间进食次数数据，表示为第个年龄段的过去设定期限内非用餐时间

　　吃饭总时长数据，表示为第个年龄段的过去设定期限内规律吃饭总时长数据标准值，

　　分别表示为过去设定期限内非用餐时间进食次数数据、过去设定期限内吃饭总时长数据和

　　过去设定期限内用餐时饮酒总次数数据在饮食影响健康程度评估指数中所占权重比例，

　　表示为饮食影响健康程度评估指数参数数据误差，表示为饮食影响健康程度评估指

　　5.如权利要求4所述基于大数据的保险数据精算方法，其特征在于，所述熬夜影响健康

　　时的过去设定期限内晚于十二点入眠天数数据，表示为第个年龄段的过去设定期限内

　　内总体睡眠时长数据最大值和过去设定期限内总体睡眠时长数据最小值，表示为第个

　　信息获取时的过去设定期限内总体睡眠质量数据，表示为第个年龄段的过去设定期限

　　数数据、过去设定期限内总体睡眠时长数据和过去设定期限内总体睡眠质量数据在熬夜影

　　响健康程度评估指数中所占权重比例，表示为熬夜影响健康程度评估指数参数数据误

　　6.如权利要求4所述基于大数据的保险数据精算方法，其特征在于，所述医疗方面影响

　　时的过去设定期限内问诊次数数据，表示为第个年龄段的过去设定期限内问诊次数

　　待定客户在第次信息获取时的过去设定期限内用于医疗方面花费金额数据，表示为

　　第个年龄段的过去设定期限内用于医疗方面花费金额数据标准值，表示为第位待定

　　第位待定客户的过去设定期限内搜索疾病次数数据最大值和过去设定期限内搜索疾病

　　次数数据最小值，表示为第个年龄段的过去设定期限内搜索疾病次数数据标准值，

　　据、过去设定期限内用于医疗方面花费金额数据和过去设定期限内搜索疾病次数数据在医

　　疗方面影响程度评估指数中所占权重比例，表示为医疗方面影响程度评估指数参数数据

　　7.如权利要求4所述基于大数据的保险数据精算方法，其特征在于，所述运动健身影响

　　取时的过去设定期限内前往健身房次数数据，表示为第个年龄段的过去设定期限内

　　期限内于健身房健身总时长数据，表示为第个年龄段的过去设定期限内于健身房健身

　　行其他运动总次数数据，表示为第个年龄段的过去设定期限内进行其他运动总次数

　　运动总运动时长数据，表示为第个年龄段的过去设定期限内进行其他运动总运动时长

　　期限内于健身房健身总时长数据、过去设定期限内进行其他运动总次数数据和过去设定期

　　限内进行其他运动总运动时长数据在运动健身影响程度评估指数中所占权重比例，表示

　　为运动健身影响程度评估指数参数数据误差，表示为运动健身影响程度评估指数修正因

　　8.如权利要求2所述基于大数据的保险数据精算方法，其特征在于，所述风险程度指数

　　9.如权利要求8所述基于大数据的保险数据精算方法，其特征在于，所述根据风险程度

　　[0001]本发明涉及保险分析技术领域，尤其涉及基于大数据的保险数据精算方法。

　　[0002]随着社会经济水平的提高，人们更加注重自身的健康安全，比如，人们会更加注重

　　食品安全，多吃水果蔬菜，进行跑步等运动项目来锻炼身体，这些都是保证身体健康的操

　　作，除此之外，保险也是一种关注自身安全的体现，保险的种类很多，会根据使用者的需求

　　进行选取，由于不同使用者的需求存在区别，光靠人工选择保险种类是一项十分耗时的工

　　作，且当使用者出现意外状况时，工作人员不能及时了解情况并将保险进行一定调整，会给

　　保险公司造成一定损失，现今可以借助大数据，大数据可以及时了解使用者的状况。

　　[0003]现有的保险精算系统通过人工观察保险者的医疗费用是否超过参保标准，并进行

　　[0004]例如公开号为：CN105825429A的发明专利公开申请的一种基于医学大数据的保险

　　精算方法和系统，包括：接收体征信息采集系统发送的体征信息作为第一参考数据，接收医

　　疗信息采集系统发送的医疗信息作为第二参考数据，根据所述第一参考数据和所述第二参

　　考数据计算参保人员的疾病风险概率；将所述疾病风险概率作为其中一个保险因子创建保

　　[0005]例如公开号为：CN114493897A的发明专利公开申请的一种基于医疗大数据的保险

　　精算方法，包括：通过采集医疗大数据，所述医疗大数据包括人群属性信息、指标病症以及

　　病种信息；根据所述医疗大数据，分析并设定保险规则的决策条件；根据所述保险规则的决

　　策条件，确定保险的承保条件和保险的拒保条件；整合所述承保条件和拒保条件为投保规

　　[0006]但本申请在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在

　　[0007]本申请实施例通过提供基于大数据的保险数据精算方法，解决了现有技术中，不

　　能准确高效地进行保险精算分析的问题，实现了对保险业务更准确和高效地进行精算分

　　[0008]本申请实施例提供了基于大数据的保险数据精算方法，包括以下步骤：获取待定

　　客户当前健康状况评估指数，所述健康状况评估指数用于表示待定客户健康程度；根据待

　　定客户当前健康状况评估指数计算风险程度指数；根据风险程度指数及给定的健康保险精

　　[0009]进一步的，所述获取待定客户当前健康状况评估指数具体过程为：通过大数据获

　　取参数数据，所述参数数据包括饮食影响健康程度评估指数参数数据、熬夜影响健康程度

　　评估指数参数数据、医疗方面影响程度评估指数参数数据和运动健身影响程度评估指数参

　　数数据；对参数数据进行计算得到监测评估指数数据，所述监测评估指数数据包括饮食影

　　响健康程度评估指数、熬夜影响健康程度评估指数、医疗方面影响程度评估指数和运动健

　　身影响程度评估指数；对监测评估指数数据进行计算得到待定客户当前健康状况评估指

　　[0010]进一步的，所述饮食影响健康程度评估指数参数数据包括：待定客户数量、信息获

　　取次数、待定客户所处年龄段、过去设定期限内每天按时用餐总天数数据、过去设定期限内

　　每天按时用餐总天数数据标准值、过去设定期限内非用餐时间进食次数数据、过去设定期

　　限内吃饭总时长数据、过去设定期限内用餐时饮酒总次数数据、过去设定期限内非用餐时

　　间进食次数数据标准值、过去设定期限内吃饭总时长数据标准值和过去设定期限内用餐时

　　饮酒总次数数据标准值；所述熬夜影响健康程度评估指数参数数据包括：过去设定期限内

　　晚于十二点入眠天数数据、过去设定期限内晚于十二点入眠天数数据标准值、过去设定期

　　限内总体睡眠时长数据、过去设定期限内总体睡眠时长数据最大值、过去设定期限内总体

　　睡眠时长数据最小值、过去设定期限内总体睡眠时长数据标准值、过去设定期限内总体睡

　　眠质量数据和过去设定期限内总体睡眠质量数据标准值；所述医疗方面影响程度评估指数

　　参数数据包括：过去设定期限内问诊次数数据、过去设定期限内买药次数数据、过去设定期

　　限内用于医疗方面花费金额数据、过去设定期限内搜索疾病次数数据、过去设定期限内问

　　诊次数数据标准值、过去设定期限内买药次数数据标准值、过去设定期限内用于医疗方面

　　花费金额数据标准值、过去设定期限内搜索疾病次数数据标准值、过去设定期限内搜索疾

　　病次数数据最大值和过去设定期限内搜索疾病次数数据最小值；所述运动健身影响程度评

　　估指数包括过去设定期限内前往健身房次数数据、过去设定期限内于健身房健身总时长数

　　据、过去设定期限内进行其他运动总次数数据、过去设定期限内进行其他运动总运动时长

　　数据、过去设定期限内前往健身房次数数据标准值、过去设定期限内于健身房健身总时长

　　数据标准值、过去设定期限内进行其他运动总次数数据标准值和过去设定期限内进行其他

　　[0011]进一步的，所述待定客户当前健康状况评估指数的具体获取方法为：获取待定客

　　户数量，将待定客户进行编号；构建待定客户当前健康状况评估指数计算公式；具体的待定

　　熬夜影响健康程度评估指数、医疗方面影响程度评估指数和运动健3377股份有限公司身影响程度评估指数，

　　疗方面影响程度评估指数和运动健身影响程度评估指数在待定客户当前健康状况评估指

　　[0012]进一步的，所述饮食影响健康程度评估指数的具体获取方法为：对每位待定客户

　　信息进行多次获取，将信息获取次数进行编号；获取年龄段分段信息，获取待定客户年龄，

　　并根据年龄分段信息确定待定客户所处年龄段，将待定客户所处年龄段定义为；构建饮

　　食影响健康程度评估指数计算公式；具体的饮食影响健康程度评估指数计算公式为：

　　获取时的过去设定期限内每天按时用餐总天数数据，表示为第个年龄段的过去设定

　　的过去设定期限内非用餐时间进食次数数据，表示为第个年龄段的过去设定期限内非

　　定期限内吃饭总时长数据，表示为第个年龄段的过去设定期限内规律吃饭总时长数

　　总次数数据，表示为第个年龄段的过去设定期限内用餐时饮酒总次数数据标准值，

　　饭总时长数据和过去设定期限内用餐时饮酒总次数数据在饮食影响健康程度评估指数中

　　所占权重比例，表示为饮食影响健康程度评估指数参数数据误差，表示为饮食影响

　　信息获取时的过去设定期限内晚于十二点入眠天数数据，表示为第个年龄段的过去

　　去设定期限内总体睡眠时长数据最大值和过去设定期限内总体睡眠时长数据最小值，

　　于十二点入眠天数数据、过去设定期限内总体睡眠时长数据和过去设定期限内总体睡眠质

　　量数据在熬夜影响健康程度评估指数中所占权重比例，表示为熬夜影响健康程度评估

　　息获取时的过去设定期限内问诊次数数据，表示为第个年龄段的过去设定期限内问

　　表示为第个年龄段的过去设定期限内用于医疗方面花费金额数据标准值，表示为第

　　示为第位待定客户的过去设定期限内搜索疾病次数数据最大值和过去设定期限内搜索

　　疾病次数数据最小值，表示为第个年龄段的过去设定期限内搜索疾病次数数据标准

　　数数据、过去设定期限内用于医疗方面花费金额数据和过去设定期限内搜索疾病次数数据

　　在医疗方面影响程度评估指数中所占权重比例，表示为医疗方面影响程度评估指数参

　　时的过去设定期限内于健身房健身总时长数据，表示为第个年龄段的过去设定期限内

　　设定期限内进行其他运动总次数数据，表示为第个年龄段的过去设定期限内进行其

　　限内进行其他运动总运动时长数据，表示为第个年龄段的过去设定期限内进行其他

　　数数据、过去设定期限内于健身房健身总时长数据、过去设定期限内进行其他运动总次数

　　数据和过去设定期限内进行其他运动总运动时长数据在运动健身影响程度评估指数中所

　　占权重比例，表示为运动健身影响程度评估指数参数数据误差，表示为运动健身影

　　[0017]进一步的，所述根据风险程度指数及给定的健康保险精算算法计算出保险保费具

　　[0018]本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

　　1、通过大数据获取参数数据，对参数数据进行计算得到监测评估指数数据，从而

　　对监测评估指数数据进行计算得到待定客户当前健康状况评估指数，根据待定客户当前健

　　康状况评估指数计算风险程度指数，进而实现了根据风险程度指数及给定的健康保险精算

　　算法计算出保险保费，有效解决了现有技术中，不能准确高效地进行保险精算分析的问题。

　　[0019]2、通过使用大数据进行数据获取，从而使得饮食影响健康程度评估指数参数数

　　据、熬夜影响健康程度评估指数参数数据、医疗方面影响程度评估指数参数数据和运动健

　　身影响程度评估指数参数数据更加准确全面，进而实现了得到更加精确的饮食影响健康程

　　度评估指数、熬夜影响健康程度评估指数、医疗方面影响程度评估指数和运动健身影响程

　　[0020]3、通过根据风险程度指数及给定的健康保险精算算法计算出保险保费，从而更加

　　精确地计算出价格合适的保险费用，减少保险产品的风险，进而实现了减少保险公司的损

　　[0021]图1为本申请实施例提供的基于大数据的保险数据精算方法流程图；

　　[0022]本申请实施例通过提供基于大数据的保险数据精算方法，解决了现有技术中，不

　　能准确高效地进行保险精算分析的问题，通过大数据获取参数数据，对参数数据进行计算

　　得到监测评估指数数据，对监测评估指数数据进行计算得到待定客户当前健康状况评估指

　　数，根据待定客户当3377股份有限公司前健康状况评估指数计算风险程度指数，根据风险程度指数及给定的

　　[0023]本申请实施例中的技术方案为解决上述，不能准确高效地进行保险精算分析的问

　　数参数数据、医疗方面影响程度评估指数参数数据和运动健身影响程度评估指数参数数据

　　等参数数据，对参数数据进行计算得到饮食影响健康程度评估指数、熬夜影响健康程度评

　　估指数、医疗方面影响程度评估指数和运动健身影响程度评估指数等监测评估指数数据，

　　对监测评估指数数据进行计算得到待定客户当前健康状况评估指数，根据待定客户当前健

　　康状况评估指数计算风险程度指数，根据风险程度指数及给定的健康保险精算算法计算出

　　[0024]为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上

　　[0025]如图1所示，为本申请实施例提供的基于大数据的保险数据精算方法流程图，该方

　　法包括以下步骤：获取待定客户当前健康状况评估指数，健康状况评估指数用于表示待定

　　客户健康程度；根据待定客户当前健康状况评估指数计算风险程度指数；根据风险程度指

　　[0026]进一步的，获取待定客户当前健康状况评估指数具体过程为：通过大数据获取参

　　数数据，参数数据包括饮食影响健康程度评估指数参数数据、熬夜影响健康程度评估指数

　　参数数据、医疗方面影响程度评估指数参数数据和运动健身影响程度评估指数参数数据；

　　对参数数据进行计算得到监测评估指数数据，监测评估指数数据包括饮食影响健康程度评

　　估指数、熬夜影响健康程度评估指数、医疗方面影响程度评估指数和运动健身影响程度评

　　[0027]在本实施例中，如图2所示，为本申请实施例提供的基于大数据的保险数据精算方

　　法的计算获取待定客户当前健康状况评估指数流程图，通过大数据获取参数数据，使得饮

　　食影响健康程度评估指数参数数据、熬夜影响健康程度评估指数参数数据、医疗方面影响

　　程度评估指数参数数据和运动健身影响程度评估指数参数数据等参数数据更加准确全面，

　　有利于得出准确度更高的饮食影响健康程度评估指数、熬夜影响健康程度评估指数、医疗

　　[0028]进一步的，饮食影响健康程度评估指数参数数据包括：待定客户数量、信息获取次

　　数、待定客户所处年龄段、过去设定期限内每天按时用餐总天数数据、过去设定期限内每天

　　按时用餐总天数数据标准值、过去设定期限内非用餐时间进食次数数据、过去设定期限内

　　吃饭总时长数据、过去设定期限内用餐时饮酒总次数数据、过去设定期限内非用餐时间进

　　食次数数据标准值、过去设定期限内吃饭总时长数据标准值和过去设定期限内用餐时饮酒

　　总次数数据标准值；熬夜影响健康程度评估指数参数数据包括：过去设定期限内晚于十二

　　点入眠天数数据、过去设定期限内晚于十二点入眠天数数据标准值、过去设定期限内总体

　　睡眠时长数据、过去设定期限内总体睡眠时长数据最大值、过去设定期限内总体睡眠时长

　　数据最小值、过去设定期限内总体睡眠时长数据标准值、过去设定期限内总体睡眠质量数

　　据和过去设定期限内总体睡眠质量数据标准值；医疗方面影响程度评估指数参数数据包

　　括：过去设定期限内问诊次数数据、过去设定期限内买药次数数据、过去设定期限内用于医

　　疗方面花费金额数据、过去设定期限内搜索疾病次数数据、过去设定期限内问诊次数数据

　　标准值、过去设定期限内买药次数数据标准值、过去设定期限内用于医疗方面花费金额数

　　据标准值、过去设定期限内搜索疾病次数数据标准值、过去设定期限内搜索疾病次数数据

　　最大值和过去设定期限内搜索疾病次数数据最小值；运动健身影响程度评估指数包括过去

　　设定期限内前往健身房次数数据、过去设定期限内于健身房健身总时长数据、过去设定期

　　限内进行其他运动总次数数据、过去设定期限内进行其他运动总运动时长数据、过去设定

　　期限内前往健身房次数数据标准值、过去设定期限内于健身房健身总时长数据标准值、过

　　去设定期限内进行其他运动总次数数据标准值和过去设定期限内进行其他运动总运动时

　　[0029]在本实施例中，通过大数据获取饮食影响健康程度评估指数参数数据、熬夜影响

　　健康程度评估指数参数数据、医疗方面影响度评估指数参数数据和运动健身影响程度评估

　　指数参数数据等参数数据，使得参数数据更加完整准确，且缩短了获取参数数据的时间，提

　　[0030]进一步的，待定客户当前健康状况评估指数的具体获取方法为：获取待定客户数

　　量，将待定客户进行编号；构建待定客户当前健康状况评估指数计算公式；具体的待定客户

　　示为饮食影响健康程度评估指数、熬夜影响健康程度评估指数、医疗方面影响程度评估指

　　数和运动健身影响程度评估指数在待定客户当前健康状况评估指数中所占权重比例，表

　　[0031]在本实施例中，如图3所示，为本申请实施例提供的基于大数据的保险数据精算方

　　法的计算得到待定客户当前健康状况评估指数结构图，通过从饮食影响健康程度评估指

　　数、熬夜影响健康程度评估指数、医疗方面影响程度评估指数和运动健身影响程度评估指

　　数四个方面进行分析计算得到待定客户当前健康状况评估指数，使得待定客户当前健康状

　　[0032]进一步的，饮食影响健康程度评估指数的具体获取方法为：对每位待定客户信息

　　进行多次获取，将信息获取次数进行编号；获取年龄段分段信息，获取待定客户年龄，并根

　　据年龄分段信息确定待定客户所处年龄段，将待定客户所处年龄段定义为；构建饮食影

　　息获取时的过去设定期限内每天按时用餐总天数数据，表示为第个年龄段的过去设定

　　的过去设定期限内非用餐时间进食次数数据，表示为第个年龄段的过去设定期限内非

　　定期限内吃饭总时长数据，表示为第个年龄段的过去设定期限内规律吃饭总时长数

　　总次数数据，表示为第个年龄段的过去设定期限内用餐时饮酒总次数数据标准值，

　　饭总时长数据和过去设定期限内用餐时饮酒总次数数据在饮食影响健康程度评估指数中

　　所占权重比例，表示为饮食影响健康程度评估指数参数数据误差，表示为饮食影响

　　[0033]在本实施例中，通过对饮食影响健康程度评估指数参数数据进行数据清洗、数据

　　选取、数据集成和数据存储，使得饮食影响健康程度评估指数参数数据准确性更高，有利于

　　客户的过去设定期限内总体睡眠时长数据最大值和过去设定期限内总体睡眠时长数据最

　　期限内晚于十二点入眠天数数据、过去设定期限内总体睡眠时长数据和过去设定期限内总

　　体睡眠质量数据在熬夜影响健康程度评估指数中所占权重比例，表示为熬夜影响健康

　　[0035]在本实施例中，熬夜影响健康程度评估指数参数数据可通过多种方法获取，例如

　　采用问卷调查方法，获取填卷人的年龄、过去设定期限内晚于十二点入眠天数数据、过去设

　　定期限内总体睡眠时长数据和过去设定期限内总体睡眠质量数据，将处于同一年龄段的过

　　去设定期限内晚于十二点入眠天数数据、过去设定期限内总体睡眠时长数据和过去设定期

　　限内总体睡眠质量数据分别进行取平均值计算，将计算结果分别作为该年龄段的过去设定

　　期限内晚于十二点入眠天数数据标准值、过去设定期限内总体睡眠时长数据标准值和过去

　　去设定期限内买药次数数据，表示为第个年龄段的过去设定期限内买药次数数据标

　　花费金额数据，表示为第个年龄段的过去设定期限内用于医疗方面花费金额数据标

　　和过去设定期限内搜索疾病次数数据最小值，表示为第个年龄段的过去设定期限内搜

　　去设定期限内买药次数数据、过去设定期限内用于医疗方面花费金额数据和过去设定期限

　　内搜索疾病次数数据在医疗方面影响程度评估指数中所占权重比例，表示为医疗方面

　　影响程度评估指数参数数据误差，表示为医疗方面影响程度评估指数修正因子，表示

　　[0037]在本实施例中，在获得用户允许获取参数数据信号后，获取过去设定期限内问诊

　　次数数据、过去设定期限内买药次数数据、过去设定期限内用于医疗方面花费金额数据、过

　　去设定期限内搜索疾病次数数据、过去设定期限内搜索疾病次数数据最大值和过去设定期

　　取时的过去设定期限内于健身房健身总时长数据，表示为第个年龄段的过去设定期

　　的过去设定期限内进行其他运动总次数数据，表示为第个年龄段的过去设定期限内

　　去设定期限内进行其他运动总运动时长数据，表示为第个年龄段的过去设定期限内

　　健身房次数数据、过去设定期限内于健身房健身总时长数据、过去设定期限内进行其他运

　　动总次数数据和过去设定期限内进行其他运动总运动时长数据在运动健身影响程度评估

　　指数中所占权重比例，表示为运动健身影响程度评估指数参数数据误差，表示为运

　　[0039]在本实施例中，由于是否进行运动健身以及运动健身时长对人的身体健康状况有

　　较为明显的影响，因此通过对运动健身影响程度评估指数参数数据进行计算得到运动健身

　　[0041]在本实施例中，通过将第位待定客户的待定客户当前健康状况评估指数作为分

　　子，待定客户当前健康状况评估指数平均值作为分母，计算得出第位待定客户的风险程

　　[0042]进一步的，根据风险程度指数及给定的健康保险精算算法计算出保险保费具体过

　　[0043]在本实施例中，通过将第位待定客户的风险程度指数带入到给定的健康保险精

　　算算法采用的公式中，可以计算出第位待定客户适合缴纳的保险费用，给保险公司带来

　　[0044]上述本申请实施例中的技术方案，至少具有如下的技术效果或优点：相对于公开

　　号为：CN105825429A的发明专利公开申请的一种基于医学大数据的保险精算方法和系统，

　　本申请实施例通过使用大数据进行数据获取，从而使得饮食影响健康程度评估指数参数数

　　据、熬夜影响健康程度评估指数参数数据、医疗方面影响程度评估指数参数数据和运动健

　　身影响程度评估指数参数数据更加准确全面，进而实现了得到更加精确的饮食影响健康程

　　度评估指数、熬夜影响健康程度评估指数、医疗方面影响程度评估指数和运动健身影响程

　　度评估指数；相对于公开号为：CN114493897A的发明专利公开申请的一种基于医疗大数据

　　的保险精算方法，本申请实施例通过根据风险程度指数及给定的健康保险精算算法计算出

　　保险保费，从而更加精确地计算出价格合适的保险费用，减少保险产品的风险，进而实现了

　　[0045]本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序

　　产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实

　　施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机

　　可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD‑ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产

　　[0046]本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程

　　图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流

　　程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序

　　指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产

　　生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实

　　现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

　　[0047]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特

　　定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指

　　令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或

　　[0048]这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计

　　算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或

　　其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一

　　[0049]尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造

　　性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优

　　[0050]显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精

　　神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围

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