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　　大数据正在影响保险精算领域 北美精算师已成为备受国内保险公司精算部门推崇的一项资格 认证。目前中国的北美精算师协会会员人数不断增加，已接近 700 人， 并且有 2000 多候选人，这是北美之外考生人数第二大地区。 伴随着中国保险市场的壮大，精算师的行业地位也不断上升。2014 年秋季中国精算师资格考试将于 10 月 18 日至 24 日举行，今年报名人数依旧火爆。 除了中国精算师资格，近年来，北美精算师也成为备受国内保险公司精算部门推崇的一项资格认证。北美精算师协会会员中，已有约12%来自中国。 北美精算师协会(SOA)前任会长、美国财政部的精算师汤娅·曼宁日前在接受证券时报记者专访时对中国保险市场予以积极展望。她认为，北美精算师协会将国外的精算思维和行业经验带到中国，并积极本土化，对中国精算行业有着积极意义。 风险模型决定盈利 证券时报记者：作为资深精算界人士，在您看来，精算对保险业的重要性体现在哪里？精算在保险产品定价中起到什么样的作用？ 它又是如何影响保险公司盈利的？ 汤娅·曼宁：精算学在保险中的作用至关重要，尤其在风险控制、风险定价以及配合不断扩展的监管需求方面起到了不可替代的作用。精算师们都接受过很好的培训，非常适合参与产品定价，他们专精于风险管控以及财务预测，而这也同样是中国保险市场发展过程中非常重要的因素之一。 一个保险公司的盈利水平取决于这家公司对预期的管理水平，例如对保费收益、定价的预期，这其中就涉及风险模型的建立。如果一个公司在风险模型方面做得不够到位，就可能导致定价过低，保费收缴不足，进而影响到公司的整体业务水平。精算师善于应对极为复杂的精算模型，通过分析进而拟定储备金和保费的合理水平。 证券时报记者：在海外目前有哪些精算模型受到欢迎？ 汤娅·曼宁：举例来说，大数据、预测模型等数据分析方式目前在精算领域越来越受重视。将大量的数据输入模型中，从而得出定价模型，通过这样的方式，精算能够协助保险业推出更合理定价的产品， 并且也能合理规划储备水平。 大数据应用加速 证券时报记者：目前很多险企都在探讨如何利用大数据，也在不断寻找最合适的实践方式，大数据如何更广泛为保险行业所用？ 汤娅·曼宁：在 9 月 28 日的中国精算年会上，有演讲者讲到了保险产品定价的发展历程。最初，定价可能仅仅是基于保险责任范围， 用简单的百分比如 5%来计算，但这种方式过于简单。随着可使用的方式方法逐渐成熟，精算师开始参与其中，通过处理历史理赔数据进而设定产品价格以及储备金水平。现在，定价过程演变得更为精进， 精算师们开始使用统计分析方法，除历史数据资料外，还有其他类型的数据被加入统计模型中。 过去，只需要历史索赔资料及一些数据元素即可完成，而现在需要分析的数据越来越多。 可能存在成百上千种的数据可供电脑分析处理，帮我们分析、定价、并且预期关于索赔的情况。就财险来说，各种各样的因素或数据都可以影响理赔的概率。 证券时报记者：能否与我们分享一些国外精算业运用大数据的较为成功案例？ 汤娅·曼宁：这种情况在美国保险市场，尤其是健康保险领域应

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